针对情感与具体性对群际偏见影响的反事实探查

Venkata S Govindarajan; Kyle Mahowald; David I. Beaver; Junyi Jessy Li

doi:10.18653/v1/2023.findings-acl.813

针对情感与具体性对群际偏见影响的反事实探查

计算与语言 2026-04-17 v2 计算机与社会

作者: Venkata S Govindarajan , Kyle Mahowald , David I. Beaver , Junyi Jessy Li

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗ DOI ↗

摘要

尽管现有关于自然语言处理中偏见的研究聚焦于负面或贬损性语言使用，Govindarajan 等人（2023）从群际社会语境及其对语言行为的影响出发，提出了一种修正的偏见框架。在本文中，我们探究两个语用特征（具体性与情感）是否在不同群际语境中系统性地变化——从而将这一新的偏见框架与语言输出联系起来。初步分析发现，推文的具体性、情感与有监督的群际关系（IGR）标签之间存在微弱相关性。反事实探查进一步揭示，虽然为预测 IGR 标签微调的神经网络模型在分类中可靠地利用了情感，但模型对具体性的利用尚不确定。代码与数据见：https://github.com/venkatasg/intergroup-probing

关键词

群际偏见语用特征具体性情感反事实探查自然语言处理群际关系标签

引用

@article{arxiv.2305.16409,
  title  = {Counterfactual Probing for the Influence of Affect and Specificity on Intergroup Bias},
  author = {Venkata S Govindarajan and Kyle Mahowald and David I. Beaver and Junyi Jessy Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.16409},
  year   = {2026}
}

备注

To appear in Findings of ACL 2023

针对情感与具体性对群际偏见影响的反事实探查

摘要

关键词

引用

备注

相关论文