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基于词嵌入 NLP 模型的在线文本中职业结构的存在性

计算与语言 2023-02-16 v2

摘要

社会分层研究密切关联于分析不同职业所附带的声望。本研究聚焦于职业在由大量文本数据所表示的语义空间中的位置。结果与社会分层中的标准结果进行比较,以考察经典结果是否被复现,以及是否能获得关于职业社会地位的额外洞见。论文对两个问题均给出肯定回答。结果显示,从文本分析得到的职业结构,与由声望和社会距离量表所描述的结构具有根本相似性。尽管我们的研究强化了传统社会分层文献(尤其是职业层级)的诸多理论与经验发现,但它指出了主流分层文献迄今未讨论的一个重要因素:权力与组织层面。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.08612,
  title  = {The presence of occupational structure in online texts based on word embedding NLP models},
  author = {Zoltán Kmetty and Julia Koltai and Tamás Rudas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08612},
  year   = {2023}
}

备注

34 pages, 2 figures, 4 tables. Paper presented at IC2S2 2019 and RC28 summer meeting 2019 (Columbia University)