AURA:提升负责任AI内容工作理解、韧性与觉察
人机交互
2024-11-05 v1 计算机与社会
摘要
在维护技术产品安全免受有害和非法数字内容影响的幕后工作中,往往是不可见的人类劳动。近年来,生成式AI技术的兴起以及加快负责任AI(Responsible AI, RAI)目标的需求,使得在AI时代关注支撑这些努力的内容工作更加重要。本研究通过访谈受访者的 lived experience(生活经历),探讨了支撑RAI工作的内容工作的性质与挑战,包括内容审核、数据标注和红队测试——即“RAI内容工作”,span across 内容审核、数据标注和红队测试。我们进行了形式化的调查和半结构化访谈研究,以发展RAI内容工作的概念化,并随后提出一套为内容工作者提供全面支持的框架化建议。我们通过与内容工作者举办的一系列研讨会来验证这些建议,并得出为这些建议提供实现建议和示例的考量。我们讨论了该框架如何指导未来创新,以支持RAI内容 workforce(内容工作队伍)的福祉和职业发展。
引用
@article{arxiv.2411.01426,
title = {AURA: Amplifying Understanding, Resilience, and Awareness for Responsible AI Content Work},
author = {Alice Qian Zhang and Judith Amores and Mary L. Gray and Mary Czerwinski and Jina Suh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.01426},
year = {2024}
}
备注
To be presented at CSCW 2025