为您服务：来自机器人助手的咖啡豆推荐
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2020-09-01 v1 人机交互
摘要
随着机器学习领域尤其是推荐系统算法的进步，机器人助手有望在酒店服务业中变得更为普及。此外，COVID-19 疫情也凸显了在日常生活中配备更多服务机器人以最小化人际传播风险的必要性。咖啡店便是这样一个已深入日常生活的例子。然而，奉上一杯上佳的咖啡并非易事，因为咖啡拼配通常包含丰富的香气、醇厚而独特的风味以及绵长的余味。我们的工作通过提出一种计算模型来解决这一问题，该模型根据用户偏好推荐最优咖啡豆。具体而言，给定一组咖啡豆属性（客观特征），我们应用不同的监督学习技术来预测咖啡品质（主观特征）。随后，我们采用一种无监督学习方法来分析咖啡豆在主观特征空间中的关系。在一个基于数字化评论的真实咖啡豆数据集上评估，我们的结果表明所提出的计算模型在咖啡豆预测上可达到高达 92.7% 的推荐准确率。由此，我们提出了如何将这一计算模型部署于服务机器人上，以可靠地预测顾客的咖啡豆偏好：从用户输入其咖啡偏好，到机器人推荐最符合用户喜好的咖啡豆。
引用
@article{arxiv.2008.13585,
title = {At Your Service: Coffee Beans Recommendation From a Robot Assistant},
author = {Jacopo de Berardinis and Gabriella Pizzuto and Francesco Lanza and Antonio Chella and Jorge Meira and Angelo Cangelosi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.13585},
year = {2020}
}
备注
Extended version of submission to ACM HAI 2020