混沌 Floquet 动力学中的渐近计量学标度与浓度
量子物理
2026-04-22 v1 无序系统与神经网络
介观与纳米尺度物理
数学物理
math.MP
摘要
我们研究由 Haar 随机门生成的 Floquet 混沌动力学的量子感知。计量资源包括三个要素:给定初始态、一定数量的 Haar 随机门以及感知门。两种自然的资源组织方式:第一种是“控制”协议,其中随机 unitary 门作为随机控制器,与确定性感知门交织;第二种是“状态准备”协议,其中随机 unitary 门负责准备对计量有用的态。在每种协议中,我们分别考虑全局 Haar 随机门和构成 Floquet 随机量子电路 RQC 的局部双站点 Haar 随机门。我们发现,在 Hilbert 空间维数趋于大时,计量精度(由量子 Fisher 信息 QFI 量化)呈线性(shot-noise)标度;在非渐近 regime 中则出现超线性标度。我们还使用浓度不等式界定 QFI 的波动。我们的解析结果经数值模拟验证。最终,在分析精度限制的过程中,我们证明了 RQC 的一个经验猜想:在局部 Hilbert 空间维数趋于大时,Floquet RQC 的 Floquet 算子本质上表现为全局 unitary 算子。
引用
@article{arxiv.2604.19017,
title = {Asymptotic Metrological Scaling and Concentration in Chaotic Floquet Dynamics},
author = {Astrid J. M. Bergman and Yunxiang Liao and Jing Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.19017},
year = {2026}
}
备注
31 pages, 15 figures