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一类广义 Wright-Fisher 模型的渐近系谱

概率论 2021-10-01 v2

摘要

我们研究一类种群规模为 NN 的 Cannings 模型,其具有由独立同分布正随机变量 X1,X2,X_1,X_2,\ldots 通过 Wi:=Xi/SNW_i:=X_i/S_Ni{1,,N}i\in\{1,\ldots,N\} 诱导的随机成功概率 W1,,WNW_1,\ldots,W_N 的混合多项 offspring 分布,其中 SN:=X1++XNS_N:=X_1+\cdots+X_N。因此,祖先谱系基于从单位区间划分为长度为 W1,,WNW_1,\ldots,W_NNN 个子区间的随机划分中进行有放回抽样策略。在 X1X_1 尾分布的 regular variation 假设下,给出了这些 Cannings 模型系谱的收敛结果。极限中出现若干具有多重及同时多重合并的合并过程。结果推广了 Huillet (2014) 在 X1X_1 为 Pareto 分布时所得结论,并补充了 Schweinsberg (2003) 从超临界分支过程中无放回抽样模型所得结论。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.10939,
  title  = {Asymptotic genealogies for a class of generalized Wright-Fisher models},
  author = {Thierry Huillet and Martin Möhle},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10939},
  year   = {2021}
}

备注

24 pages