大型网络上意见动力学粗粒化模型的渐近行为
动力系统
2013-07-19 v1
摘要
在本文中，我们提出了一个通用数学框架，用以表示近期工作中的许多多智能体信号系统。我们的目标是将先前关于单调性的结果应用于此类系统，并研究其渐近行为。为此，我们为这些系统引入了合适的偏序，并证明了关于单调性的先前结果的非平凡推广。我们还推导出了信号系统具有单调性的一个便捷充分条件，并在具有和不具有坚定代理 (committed agents) 的完全网络上，针对命名博弈 (Naming Games)、NG 和 K-NG 测试了该条件。我们也给出了一个不满足该条件的反例。接下来，我们将结论进一步推广到稀疏随机网络上的系统。最后，我们讨论了单调性的几个重要推论，这些推论缩小了数学社会学和网络科学中信号系统可能的渐近行为范围。
引用
@article{arxiv.1307.4796,
title = {Asymptotic Behavior of Coarse-grained Models for Opinion Dynamics on Large Networks},
author = {Chjan C. Lim and Weituo Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.4796},
year = {2013}
}