评估合成控制处理效应估计对设定误差的敏感性
计量经济学
2021-02-23 v3 统计方法学
摘要
我们提出一种针对合成控制（Synthetic Control, SC）处理效应估计的敏感性分析，以检验 SC 方法设定良好的假设，即选择权重以最小化处理前预测误差能够对反事实处理后结果做出准确预测。我们的数据驱动过程恢复了与以下假设一致的处理效应集合：SC 方法所产生的设定误差至多为使用 SC 估计量预测某控制单元结果时所观察到的设定误差。我们表明，在设定误差的一种定义下，我们的过程为将估计处理效应与安慰剂残差分布进行比较以评估估计可信度提供了简单的几何动机。当我们将该过程应用于若干报告 SC 估计的典范研究时，我们广泛确认了原论文所得出的结论。
引用
@article{arxiv.2012.15367,
title = {Assessing the Sensitivity of Synthetic Control Treatment Effect Estimates to Misspecification Error},
author = {Billy Ferguson and Brad Ross},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.15367},
year = {2021}
}
备注
36 pages, 7 figures, 1 table