交错处理采用下合成控制中的不确定性量化
计量经济学
2025-02-04 v5 应用统计
统计计算
统计方法学
摘要
我们提出了有原则的预测区间，以量化在交错处理采用环境下的一大类合成控制预测（或估计量）的不确定性，提供了精确的非渐近覆盖概率保证。从方法论的角度，我们详细讨论了要预测的不同因果量（我们称之为因果预测变量），允许存在多个处理单位且处理采用时间可能不同。从理论的角度，我们的不确定性量化方法在以下方面改进了先前文献：(i) 覆盖了交错采用环境下的一大类因果预测变量，(ii) 允许使用可能带有非线性约束的合成控制方法，(iii) 提出了可扩展的鲁棒锥优化方法和有原则的数据驱动调参选择，以及(iv) 提供了跨处理后时期的有效一致推断。我们通过一项实证应用来说明我们的方法，该应用研究了经济自由化对撒哈拉以南非洲国家人均实际GDP的影响。Python、R和Stata中提供了配套软件包。
引用
@article{arxiv.2210.05026,
title = {Uncertainty Quantification in Synthetic Controls with Staggered Treatment Adoption},
author = {Matias D. Cattaneo and Yingjie Feng and Filippo Palomba and Rocio Titiunik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05026},
year = {2025}
}