评估混合精度 ILU(0)-预条件化多精度实数与复数 Krylov 子空间方法的性能
数值分析
2025-07-10 v1 数值分析
摘要
Krylov 子空间方法是基于矩阵-向量乘法和向量运算的线性求解器。虽然易于并行，但对舍入误差敏感，可能出现收敛问题。ILU(0) 是一种零填充不完全 LU 分解，作为稀疏矩阵的著名预条件技术，可增强收敛。本文实现了双精度和多精度 ILU(0) 预条件器，兼容 product-type Krylov 子空间方法，并对其性能进行评估。
引用
@article{arxiv.2504.14498,
title = {Assessing the Performance of Mixed-Precision ILU(0)-Preconditioned Multiple-Precision Real and Complex Krylov Subspace Methods},
author = {Tomonori Kouya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.14498},
year = {2025}
}