评估驾驶员培训干预对改善车辆自动化系统安全交互的效果
摘要
本研究探讨了针对性培训干预如何提高驾驶员与车辆自动化（VA）系统的安全交互，聚焦于自适应巡航控制（ACC）和车道保持辅助（LKA），两者均为安全关键的先进驾驶辅助系统（ADAS）。有效的培训可减少误用，提升道路安全，通过促进正确的知识与应用。本文审阅了多家汽车制造商的所有者手册，发现其对ACC和LKA功能描述不一致。比较了三种培训格式：（1）所有者手册（OM），（2）基于知识的培训（KB），包括总结的操作指南和视觉辅助材料，（3）基于技能的模拟驾驶练习（SIM）。36名无VA经验的参与者被随机分配至一组。分析了与安全相关的结果——系统理解（测验得分）和实际交互（激活频率和持续时间），采用混合效应模型和负二项分布模型。KB培训在提升对系统局限性的理解方面取得了最大改善，同时实现更安全的交互模式。与OM参与者相比，KB参与者的测验得分显著更高，LKA和ACC激活次数分别提高了1.4倍和1.45倍；他们还展现出更好的对需要手动控制情景的意识，表明减少了不恰当依赖的风险。老年驾驶员整体激活时间更长，凸显了年龄在依赖度及潜在安全方面的差异。简短且针对性的培训可显著提升VA系统的安全有效使用，尤其适用于老年驾驶员。这些结果凸显了培训作为主动安全干预，以减少人机不匹配并提升实际驾驶中系统可靠性的重要性。
引用
@article{arxiv.2509.25364,
title = {Assessing the Effectiveness of Driver Training Interventions in Improving Safe Engagement with Vehicle Automation Systems},
author = {Chengxin Zhang and Huizhong Guo and Zifei Wang and Fred Feng and Anuj Pradhan and Shan Bao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.25364},
year = {2025}
}
备注
27 pages, 10 figures, this is the accepted manuscript for the article, final published version is available in Journal of Safety Research, Volume 95 (2025), pp. 197 - 210. https://doi.org/10.1016/j.jsr.2025.10.003