教学游戏中的人工说服

一种说服型可教代理（Persuasive Teachable Agent, PTA）是一种特殊类型的可教代理（Teachable Agent），其融入了说服理论，以便向学生提供更具说服性和更个性化的反馈。通过运用说服技术，PTA力求使学生保持在高动机和高能力的状态，在此状态下其认知能力更高且态度改变更为持久。然而，现有的PTA模型仍存在若干局限。首先，现有PTA模型侧重于建模PTA的说服能力，而未建模其被学生教导以及实践所学知识的能力。其次，PTA中计算过程的量化模型可重用性低。第三，PTA的理论模型与实际实现之间仍存在鸿沟。为应对这三个局限，本书提出了一种改进的代理模型，该模型遵循面向目标的方法，并通过将PTA的说服推理（Persuasion Reasoning）与可教性推理（Teachability Reasoning）及实践性推理（Practicability Reasoning）相整合，对PTA进行整体性建模。该项目还提出了一种更抽象且通用的PTA计算量化模型。借助更高层次的抽象，该量化模型的可重用性也得以提升。引入了新的系统架构以弥合PTA理论模型与实现之间的鸿沟。