人工智能在外汇利率预测中的应用：分析AI模型适用于美元/土耳其里拉汇率预测的适切性
综合经济学
2024-11-19 v2 经济学
摘要
人工智能的发展对金融领域作出了重要贡献。投资者的主要关注对象是价格预测。技术分析、基本面分析以及计量经济学分析均用于价格预测；近年来，基于人工智能的方法变得更加普遍。本研究考察了2020年1月1日至2024年10月4日的每日美元/土耳其里拉汇率。观察发现，在人工智能模型中，随机森林、支持向量机、K近邻、决策树和梯度提升模型均不适用；然而，多层感知器和线性回归模型表现出适当的适切性。尽管自2019年起美元/土耳其里拉汇率出现尖锐上涨，但有效模型的适切性得以维持。
引用
@article{arxiv.2411.04259,
title = {Artificial Intelligence in Financial Forecasting: Analyzing the Suitability of AI Models for Dollar/TL Exchange Rate Predictions},
author = {Asef Yelghi and Aref Yelghi and Shirmohammad Tavangari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.04259},
year = {2024}
}