人工智能能否交易股票市场？
交易与市场微观结构
2025-06-06 v1 机器学习
计算金融
摘要
本文探讨了深度强化学习 (DRL) 在股票市场交易中的应用，重点考察两种算法：双深 Q 网络 (DDQN) 和近端策略优化 (PPO)，并将其与买持基准进行比较。我们在 2019-2023 年的日度数据上，对三种货币对、S&P 500 指数和比特币进行评估。结果表明 DRL 在交易中具有有效性，能够通过战略性地规避不利条件下的交易，从而在风险调整收益方面显著优于基于监督学习的传统方法。
引用
@article{arxiv.2506.04658,
title = {Can Artificial Intelligence Trade the Stock Market?},
author = {Jędrzej Maskiewicz and Paweł Sakowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.04658},
year = {2025}
}