使用人工神经网络预测印度卢比/美元汇率
神经与进化计算
2012-05-15 v1
摘要
大部分劳动力（且日益增长）来自印度。印度作为世界第二人口大国，在就业方面提供了很多机会。IT工人数量庞大，使他们也成为强大的流动力量，很容易在英语国家找到工作。自2008年9月经济危机开始以来，许多印度人返回祖国，这对印度卢比（INR）相对于美元（USD）产生了显著影响。我们使用基于数值知识的技术进行预测，这在当前已被证明非常成功。本文旨在研究几个重要的神经网络因素对模型拟合和预测行为的影响。本文成功地将人工神经网络用于汇率预测。本文考察了输入节点数、隐藏节点数以及训练样本大小对样本内和样本外性能的影响。以印度卢比/美元（INR/USD）为例进行了详细研究。输入节点数对性能的影响大于隐藏节点数，而大量的观测值确实减少了预测误差。
引用
@article{arxiv.1205.2797,
title = {Forecasting of Indian Rupee (INR) / US Dollar (USD) Currency Exchange Rate Using Artificial Neural Network},
author = {Yusuf Perwej and Asif Perwej},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.2797},
year = {2012}
}
备注
12 Pages, 3 Figures, ISSN:2230-9616(Online);2231-0088(Print)