基于人工智能的美国与国际市场公共财政变化分析

公共财政是经济治理的基本机制之一，指的是政府实体通过资产为公共服务、项目和运营提供资金的财务活动与决策。在当今全球化的格局下，一个国家公共债务状况的细微变化都可能对国际财政产生重大影响，因此需要深入理解国际与国内市场之间的相关性，以帮助投资者做出明智的投资决策。因此，通过利用人工智能的能力，本研究利用神经网络描绘了美国与国际公共财政之间的相关性，并基于美国公共财政的变化预测国际公共财政的变化。该神经网络模型实现了 2.79 的理想均方误差（MSE）值，能够证实存在可辨别的相关性，并绘制出美国市场波动对国际市场的影响图。为了进一步测试模型的准确性和显著性，我们进行了一项经济分析，旨在将模型结果所呈现的变化与历史股票市场变化相关联。该模型展示了投资者根据美国市场信号预测国际公共财政变化的巨大潜力，标志着在理解全球公共财政复杂性以及人工智能在解码其多方面模式以进行实际预测方面的重大进展。