基于机器学习的人工智能在股票市场预测中的有效性
统计金融
2021-07-05 v1
摘要
本文试图利用人工智能(AI)策略解决股票市场预测问题。股票市场预测可基于两种主要分析进行建模，即技术分析与基本面分析。在技术分析方法中，采用回归机器学习(ML)算法，根据历史价格数据预测交易日结束时的股票价格趋势。相反，在基本面分析中，应用分类 ML 算法基于新闻与社交媒体对公众情绪进行分类。技术分析中，历史价格数据取自 Yahoo Finance；基本面分析中，研究 Twitter 上与股票市场相关的公开推文，以评估情绪对股票市场预测的影响。结果表明性能中等，意味着以当前 AI 技术，宣称 AI 能战胜股票市场为时尚早。
引用
@article{arxiv.2107.01031,
title = {Effectiveness of Artificial Intelligence in Stock Market Prediction based on Machine Learning},
author = {Sohrab Mokhtari and Kang K. Yen and Jin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.01031},
year = {2021}
}