不同机器学习回归器用于股市预测的对比研究
统计金融
2021-04-16 v1 机器学习
摘要
为制定成功的股票交易策略，预测股市指数的走势十分重要。对收盘股价的有效预测可保障投资者获得可观收益。机器学习算法能够处理历史股票形态并预测出近乎可靠的收盘价。本文深入研究了NASDAQ股市，并旨在选取分属不同行业的十家公司的投资组合。目标是利用历史数据计算次日股票开盘价。为完成此任务，将九种不同的机器学习回归器应用于该数据，并使用MSE与R2作为性能指标进行评估。
引用
@article{arxiv.2104.07469,
title = {A comparative study of Different Machine Learning Regressors For Stock Market Prediction},
author = {Nazish Ashfaq and Zubair Nawaz and Muhammad Ilyas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.07469},
year = {2021}
}