信息物理系统中的人工智能
计算机与社会
2020-09-15 v2
摘要
本文对信息物理系统中使用人工智能（AI）的当前与未来挑战进行了文献综述。该文献综述侧重于确定一个概念框架，以通过同时支持技术层面与人员层面的自动化来利用 AI 提升韧性。所应用的方法类似于对复杂的物联网（IoT）互联且耦合的信息物理系统进行的文献综述与分类分析。学术界与技术论文中关于 IoT 的模型、基础设施与框架的命题受到越来越多的关注。这些报告与出版物常常表现为其他相关系统与技术的并列（例如工业物联网、信息物理系统、工业 4.0 等）。我们综述了 2010 年至 2020 年间发表的学术与产业论文。结果确定了一个新的用于分析信息物理系统中 AI 决策演进的层级级联概念框架。我们认为，由于信息物理系统中互联设备（IoT）的集成日益增加，这种演进是不可避免且自主的。为支持该论点，我们采用并应用了分类方法，通过构建摘要图来透明化并论证概念选择决策，这些摘要图被用于设计该层级级联概念框架。
引用
@article{arxiv.1903.04369,
title = {Artificial intelligence in cyber physical systems},
author = {Petar Radanliev and David De Roure and Max Van Kleek and Omar Santos and Uchenna Ani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.04369},
year = {2020}
}