物理AI代理的互联网：互操作性、生命周期与失误的代价

互联网通过逐步扩展人类连接的对象而演进：首先是计算机，然后是人，之后是通过物联网(IoT)连接的数十亿设备。虽然IoT在大规模感知数字化方面取得了成功，但也暴露了根本性局限，包括碎片化、安全性薄弱、自主性有限以及长期可持续性差。如今，边缘硬件、传感、连接和人工智能的进步开启了一个新阶段：物理AI代理的互联网。与主要进行感知和报告的IoT设备不同，物理AI代理能够实时感知、推理和行动，在灾害响应、医疗保健、工业自动化和移动出行等安全关键领域自主且协作地运行。然而，将快速演进的AI能力嵌入到长寿命的物理基础设施中，引入了新的架构风险，特别是在互操作性、生命周期管理和过早僵化方面。本文回顾了IoT和互联网演进的经验教训，阐述了构建弹性、可演进且可信的代理系统的设计原则。我们提出了一种架构蓝图，涵盖代理身份、安全的代理间通信、语义互操作性、策略治理运行时和可观测性驱动的治理。我们认为，将演进、信任和互操作性作为一等需求来对待，对于避免将今天的假设硬编码到明天的智能基础设施中，以及防止因失误而付出的高昂技术和经济代价至关重要。