人工智能加速的行星成本：四种可能前进路径的热力学展望
物理与社会
2026-05-29 v2
摘要
人工智能产业并非孤立的经济现象；它是地球上抽象智能演化这一更广泛、数十亿年过程的当前物理基质。随着计算规模在全球范围内加速，学术和大众讨论必须超越算法架构、对齐和硅供应链，关注这一相变的物理层面。从第一性原理来看，如果当前的计算指数轨迹得以维持，未来几十年的最终瓶颈将既不是数据也不是资本，而是热力学定律和地球有限的热容量。智能的演化本质上是一个非平衡热力学问题，受限于严格的硬件限制，并最终受制于绝对的生态边界条件。文明本身是一种极其罕见且成本极高的热力学算法，积极对抗宇宙的默认设置。为了更好地理解人工智能的未来和我们的未来，我们必须严格审视支配计算、复杂性理论的物理定律，以及我们的文明为生存而必须行走的狭窄热力学钢丝。
引用
@article{arxiv.2603.28949,
title = {The Planetary Cost of AI Acceleration: A Thermodynamic Outlook on Four Possible Paths Forward},
author = {William Yicheng Zhu and Lei Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.28949},
year = {2026}
}