Arthur：一种利用记忆改善交流的新型具身对话代理
人机交互
2021-04-28 v1
摘要
本文提出一种名为 Arthur 的具身对话代理（ECA）。除了能够与用户进行文本和语音交谈外，他还能够识别与之交谈的人，并通过面部表情检测其表达的情绪。Arthur 利用这些技能改善与用户的交流，同时运用其基于人类记忆模型存储和检索有关事件与事实数据的人工记忆。我们进行了一些实验以收集定量和定性信息，表明我们的模型对用户产生了持续的影响。
引用
@article{arxiv.2104.13327,
title = {Arthur: a new ECA that uses Memory to improve Communication},
author = {Paulo Knob and Willian S. Dias and Natanael Kuniechick and Joao Moraes and Soraia Raupp Musse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13327},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 4 figures, ICSC 2021