用于计算瞬子的弧长参数化 Hamilton 方程

我们提出了一种利用 Hamilton 方程的弧长参数化来计算作用泛函极小值（瞬子）的方法。该方法可以解释为几何最小作用方法（gMAM）的局部变体，gMAM 最初用于计算随机微分方程大偏差理论中 Freidlin-Wentzell 作用泛函的极小值。该方法特别适用于计算由噪声诱导的偏离确定性稳定不动点的期望。通过几个例子说明了其简单性和计算效率：一个有限维随机动力系统（Ornstein-Uhlenbeck 模型）和两个基于随机偏微分方程的模型：$\phi^4$ 模型和随机驱动的 Burgers 方程。