基于5G网络的第一响应者AR辅助急救外科手术
图形学
2023-03-02 v1
摘要
由于大多数灾害中通常涉及大量的身体损伤，外科医生应在灾害规划与管理中发挥核心作用。事实上，突发灾害后急诊医疗队会执行各类外科手术，如软组织创伤、骨科损伤、腹部手术等。基于头戴式显示器(HMD)的增强现实(AR)，借助Magic Leap或Microsoft HoloLens等最先进硬件，长期以来被视作临床医生在外科应用场景中的关键赋能技术，尤其适用于在手术室之外进行的操作。本文描述了在5G-EPICENTRE欧盟资助项目背景下确定的用例(UC)“AR辅助急诊外科手术”。具体而言，该UC将利用全息AR技术面向急诊医疗手术团队进行试验，通过将可变形医学模型直接叠加在患者身体部位之上，有效使外科医生能够“看透”内部（可视化骨骼、血管等）并依照逐步指令执行手术动作。其目标是将AR与计算机视觉算法的高计算与数据密集型特性，同部署用于边缘计算的新型5G网络架构相结合，以满足实时交互需求，并为这类应用的普及推广提供高效而强大的平台。通过开发必要的虚拟网络功能(VNFs)来管理数据密集型服务（如预渲染、缓存、压缩），并利用5G-EPICENTRE基础设施所提供的可用网络资源与多接入边缘计算(MEC)支持，该UC旨在为现场可用的第一响应者提供强大的基于AR的工具。
引用
@article{arxiv.2303.00458,
title = {AR-Assisted Surgical Care via 5G networks for First Aid Responders},
author = {Manos Kamarianakis and Antonis Protopsaltis and George Papagiannakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.00458},
year = {2023}
}
备注
3 pages, 2 figures, presented at IEEE International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD) 2022, 2-3 November 2022