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具有随机动态的 Bass 模型最优控制面的逼近

最优化与控制 2023-04-25 v1

摘要

Bass 扩散方程是描述和建模竞争市场中新产品采纳的一种著名且成熟的方法。该模型还描述了各种背景下的扩散现象:传染病传播建模与估计、社交网络上的谣言传播、可再生能源技术市场预测等。然而,这些模型大多考虑相关状态变量(如市场份额)的确定性轨迹。实际上,扩散过程受噪声影响,必须在状态动态中加入随机分量。随机 Bass 模型也已在能源市场和营销等诸多领域中得到研究。探索 Bass 扩散模型的随机版本,我们在本工作中针对由 2×22\times2 斜对称演化博弈产生的连续时间问题,提出(随机)最优控制面的逼近,提供了文献中已有的基于 Fourier 的最优控制逼近的随机对应版本。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.12265,
  title  = {Approximation of Optimal Control Surfaces for the Bass Model with Stochastic Dynamics},
  author = {Gabriel Nicolosi and Christopher Griffin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.12265},
  year   = {2023}
}