独立非同分布二项随机变量之和的近似
统计计算
2017-12-06 v1
摘要
独立非同分布二项随机变量之和的分布频繁出现于基因组学、医疗与运筹学等领域。其密度与分布的分析解通常繁琐且难以计算。已有若干方法用于近似该分布，其中之一是鞍点近似。然而，鞍点近似的实现并非易事，且据我们所知，仍缺乏相应的R包。本文中，我们在\textbf{sinib}包中实现了鞍点近似。我们提供两个示例以说明其用法：一个使用模拟数据，另一个使用真实世界医疗数据。\textbf{sinib}包弥补了独立非同分布二项分布近似理论与实现之间的缺口。
引用
@article{arxiv.1712.01410,
title = {Approximating the Sum of Independent Non-Identical Binomial Random Variables},
author = {Boxiang Liu and Thomas Quertermous},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01410},
year = {2017}
}
备注
11 pages, 6 figures, submitted to the R journal