一类无限范围随机量子模型的趋近平衡
数学物理
2015-05-13 v4 无序系统与神经网络
math.MP
摘要
我们考虑由 Emch 和 Radin 引入的一类无限范围量子模型的随机推广。该推广实现了从绝对可和格势的 类到平方可和势的最优 类的完美扩展，后者最初由 Khanin 和 Sinai 考虑并由 van Enter 和 van Hemmen 推广。我们证明了在短程和长程格势下，高斯分布情况下的趋近平衡速度均快于伯努利分布情况。尽管在非随机 情况下排除了指数衰减至平衡态的可能性，但证明了对于高斯分布的短程和长程势均会出现指数衰减至平衡态，且在伯努利情况下对 类势也会出现指数衰减至平衡态。文中讨论了未解决的问题。
引用
@article{arxiv.0904.2130,
title = {Approach to equilibrium for a class of random quantum models of infinite range},
author = {Walter F. Wreszinski},
journal= {arXiv preprint arXiv:0904.2130},
year = {2015}
}
备注
10 pages, no figures. This last version, to appear in J. Stat. Phys., corrects some minor errors and includes additional references and comments on the relation to experiments