Nambu 非平衡态热力学在特定现象中的应用

我们将 Nambu 非平衡态热力学（NNET）——一种将多个哈密顿量与熵诱导耗散相耦合的动力学——应用于典范的远离平衡系统。具体而言，我们为 Belousov-Zhabotinsky (BZ) 反应（振荡）、Hindmarsh-Rose 神经元模型（脉冲）以及 Lorenz 和 Chen 系统（混沌）构造了 NNET 实现，并分析了它们的动力学和热力学特征。在所有情形中，速度场清晰地分解为可逆的 Nambu 部分和不可逆的熵梯度部分，并由一个与模型无关的准守恒量锚定。该构造再现了循环、脉冲和奇异吸引子行为，并通过跨模型诊断阐明了稳态、周期和混沌机制之间的转变。这些结果表明，NNET 为振荡、脉冲和混沌非平衡系统提供了一个统一的、定量一致的框架，提供了超越 Onsager 关系或 GENERIC 等线性响应理论范围的系统性描述。