矩-SOS 方法在最优潮流问题全局优化中的应用

由于最优潮流（OPF）问题的非凸性，寻找其全局解十分困难。一种半定规划（SDP）形式的凸松弛近来备受关注，因为它在许多实际情形下能给出全局解。然而，它并非在所有情形下都有效，近期文献已记载了此类失效情形。本文提出另一种称为矩-sos（平方和）方法的 SDP 方法，该方法以更高的运行时间为代价，生成一个收敛至 OPF 问题全局解的序列。我们的发现是，在先前研究的 SDP 方法失效的小规模算例中，本方法找到了全局解。运行时间成本的增加源于 SDP 问题矩阵规模的增大，该规模因算例而异。数值实验表明，该规模通常是网络中母线数量的二次函数，而在先前研究的 SDP 方法中，它是母线数量的线性函数。