随机矩阵理论在生物网络中的应用
分子网络
2009-11-11 v1
摘要
我们表明，酵母核心蛋白质相互作用网络和代谢网络的相互作用矩阵谱涨落遵循随机矩阵理论（RMT）的高斯正交系综（GOE）描述。此外，我们证明，尽管所评估的全局生物网络属于GOE，但移除组分间相互作用会使网络转变为由RMT泊松统计描述的孤立模块系统。我们的结果表明，尽管生物网络在分子水平与其他复杂系统非常不同，其在宏观尺度上展现相同的统计性质。该转变点提供了一种识别功能模块的客观新方法。
引用
@article{arxiv.q-bio/0503035,
title = {Application of Random Matrix Theory to Biological Networks},
author = {Feng Luo and Jianxin Zhong and Yunfeng Yang and Richard H. Scheuermann and Jizhong Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0503035},
year = {2009}
}
备注
3 pages, 2 figures