基于预测机器学习的桌面卷轴角色扮演游戏设计应用
机器学习
2025-11-04 v1 人工智能
摘要
近年来，桌面卷轴角色扮演游戏市场 experiencing significant growth. 作为结果，出版商越来越多地探索将AI技术集成到游戏中，以提升玩家体验并获得竞争优势。出版商面临的关键挑战之一是设计新型敌人并估算其难度等级。目前尚无自动确定怪物等级的方法;唯一的做法基于手动测试和专家评估。尽管这些手动方法可以提供相当准确的估计，但耗时耗力。等级预测可采用序数回归技术进行处理。本论文概述并评估了该任务的最新方法。此外，我们构建了一个专用于等级估计的数据集。进一步地，开发了一个模仿人类的方法作为基准，使我们能够在机器学习算法与桌面卷轴角色扮演游戏出版商所采用的典型方法之间进行比较。此外，设计了一种基于领域知识的专用评估程序，用于评估模型性能并促进有意义的比较。
引用
@article{arxiv.2511.00084,
title = {Application of predictive machine learning in pen & paper RPG game design},
author = {Jolanta Śliwa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.00084},
year = {2025}
}
备注
Master's thesis submitted at AGH University of Science and Technology