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p-Laplacian 松弛最速下降在两相流形状优化中的应用

最优化与控制 2022-07-19 v1 流体动力学

摘要

本文研究商船在湍流两相流中所受最小阻力形状优化问题。重点在于使用有限体积法求解雷诺平均 Navier-Stokes 方程。核心方面是采用 p-Laplacian 松弛最速下降方向,以及向优化过程引入关键的技术约束,即浮心和水下船体的排水量。所包含的实例涉及常被研究的 Kriso 集装箱船(KCS)。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.08586,
  title  = {Application of p-Laplacian relaxed steepest descent to shape optimization in two-phase flows},
  author = {Peter Marvin Müller and Martin Siebenborn and Thomas Rung},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.08586},
  year   = {2022}
}

备注

11 pages, 7 figures, YRM & CSE Workshop on Modeling, Simulation & Optimization of Fluid Dynamic Applications 2022