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基于不确定性的分段光滑形状优化:以 Navier-Stokes 流动为例

最优化与控制 2023-08-16 v1 微分几何

摘要

我们研究一个复杂系统,涉及域中多个待优化形状,同时考虑形状的几何约束以及物理中出现的不确定性。我们将乘积形状流形的微分几何与多形状微积分相连接,为处理分段光滑形状提供了新颖框架。该多形状微积分被应用于一个形状优化问题,其中形状作为由稳态不可压 Navier-Stokes 流动支配系统中的障碍物。数值实验使用我们近期开发的随机增广拉格朗日方法,并以该应用为例研究算法参数的选择。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.07742,
  title  = {Optimization of piecewise smooth shapes under uncertainty using the example of Navier-Stokes flow},
  author = {Caroline Geiersbach and Tim Suchan and Kathrin Welker},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07742},
  year   = {2023}
}