AP20-OLR 挑战赛：三项任务及其基线
音频与语音处理
2020-10-12 v4 计算与语言
声音
摘要
本文介绍了第五届东方语言识别（OLR）挑战赛 AP20-OLR，该挑战赛旨在提升语言识别系统的性能，并与 APSIPA 年度峰会暨会议（APSIPA ASC）联合举办。本文介绍了数据概况、三项任务、相应基线及评测原则。AP20-OLR 挑战赛包含由 Speechocean 与 NSFC M2ASR 项目提供的更多语言、方言及真实生活数据，且所有数据对参与者免费。今年的挑战赛仍聚焦于实际且具挑战性的问题，包含三项任务：（1）跨信道语言识别（LID），（2）方言识别，（3）噪声环境下语言识别。基于 Kaldi 和 Pytorch，我们还给出了 i-vector 与 x-vector 系统的配方作为三项任务的基线。这些配方将在线发布，供参与者配置 LID 系统。三项任务上的基线结果表明，本挑战赛中的这些任务值得投入更多努力以取得更好性能。
引用
@article{arxiv.2006.03473,
title = {AP20-OLR Challenge: Three Tasks and Their Baselines},
author = {Zheng Li and Miao Zhao and Qingyang Hong and Lin Li and Zhiyuan Tang and Dong Wang and Liming Song and Cheng Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.03473},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1907.07626, arXiv:1806.00616, arXiv:1706.09742