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AP19-OLR 挑战赛:三项任务及其基线

音频与语音处理 2019-09-04 v3 计算与语言 声音

摘要

本文介绍了第四届东方语言识别(OLR)挑战赛 AP19-OLR,包括数据概况、任务及评测原则。OLR 挑战赛已伴随 APSIPA 年度峰会与会议(APSIPA ASC)连续成功举办三年。今年的挑战赛仍聚焦于实用且具挑战性的任务,具体为 (1) 短语音段语言识别(LID),(2) 跨信道 LID 以及 (3) 零资源 LID。今年的活动包含由 SpeechOcean 与 NSFC M2ASR 项目提供的更多语言及更多真实生活数据。所有数据均对参与者免费。我们还给出了 x-vector 系统与后端评测的配方作为三项任务的基线。参与者可参考这些在线发布的配方以便捷地部署 LID 系统。我们报告了三项任务的基线结果,并表明这三项任务值得付出努力以取得更好性能。

关键词

引用

@article{arxiv.1907.07626,
  title  = {AP19-OLR Challenge: Three Tasks and Their Baselines},
  author = {Zhiyuan Tang and Dong Wang and Liming Song},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07626},
  year   = {2019}
}

备注

arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1806.00616, arXiv:1706.09742, arXiv:1609.08445