东方语言识别（OLR）2020：总结与分析
声音
2021-07-15 v1 计算与语言
音频与语音处理
摘要
第五届东方语言识别（OLR）挑战赛聚焦于复杂环境下的语言识别，以推动其发展。OLR 2020 挑战赛包含三项任务：（1）跨信道语言识别，（2）方言识别，以及（3）噪声语言识别。我们选择 Cavg 作为主要评估指标，等错误率（EER）作为次要指标。共有 58 支队伍参与本挑战赛，其中三分之一的队伍提交了有效结果。与最佳基线相比，三项任务中 Top 1 系统的 Cavg 值分别相对降低了 82%、62% 和 48%。本文描述了三项任务、数据库概况与最终结果。我们还概述了最显著提升语言识别系统性能的新颖方法，例如辅助信息的利用。
引用
@article{arxiv.2107.05365,
title = {Oriental Language Recognition (OLR) 2020: Summary and Analysis},
author = {Jing Li and Binling Wang and Yiming Zhi and Zheng Li and Lin Li and Qingyang Hong and Dong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05365},
year = {2021}
}