SemEval-2020 任务 12：社交媒体中的多语言攻击性语言识别（OffensEval 2020）
计算与语言
2020-10-01 v2
摘要
我们呈现 SemEval-2020 任务 12“社交媒体中的多语言攻击性语言识别”（OffensEval 2020）的结果与主要发现。该任务包含三个对应于来自 OffensEval 2019 的 OLID 模式（Zampieri 等，2019a）层次分类法的子任务。任务 A 包含五种语言：英语、阿拉伯语、丹麦语、希腊语和土耳其语。此外，英语还包含子任务 B 和 C。OffensEval 2020 是 SemEval-2020 最受欢迎的任务之一，在所有子任务和所有语言上均吸引了大量参与者。共有 528 支队伍注册参与该任务，145 支队伍在评估期间提交了系统，70 支提交了系统描述论文。
引用
@article{arxiv.2006.07235,
title = {SemEval-2020 Task 12: Multilingual Offensive Language Identification in Social Media (OffensEval 2020)},
author = {Marcos Zampieri and Preslav Nakov and Sara Rosenthal and Pepa Atanasova and Georgi Karadzhov and Hamdy Mubarak and Leon Derczynski and Zeses Pitenis and Çağrı Çöltekin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.07235},
year = {2020}
}
备注
Proceedings of the International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2020)