BRUMS 在 SemEval-2020 任务 12 中的工作：基于 Transformer 的社交媒体多语言攻击性语言识别
计算与语言
2020-10-14 v1 人工智能
摘要
本文描述了 BRUMS 团队参与 SemEval-2020 中 OffensEval 2：社交媒体多语言攻击性语言识别的参赛方案。OffensEval 组织者向参与者提供了包含阿拉伯语、丹麦语、英语、希腊语和土耳其语社交媒体帖子的标注数据集。我们提出了一种多语言深度学习模型来识别社交媒体中的攻击性语言。总体而言，该方法取得了可接受的评估分数，同时保持了语言间的灵活性。
引用
@article{arxiv.2010.06278,
title = {BRUMS at SemEval-2020 Task 12 : Transformer based Multilingual Offensive Language Identification in Social Media},
author = {Tharindu Ranasinghe and Hansi Hettiarachchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06278},
year = {2020}
}
备注
Accepted to SemEval-2020 (International Workshop on Semantic Evaluation) at COLING 2020