AP18-OLR 挑战赛：三项任务及其基线
计算与语言
2018-06-05 v1
摘要
本文介绍了第三届东方语言识别(OLR)挑战赛 AP18-OLR，包括数据概况、任务及评测原则。继前两年 AP16-OLR 与 AP17-OLR 之后，今年的挑战赛聚焦于更具挑战性的任务，包括(1)短时长语音、(2)易混淆语言以及(3)开集识别。与以往相同，AP18-OLR 的数据由 SpeechOcean 与 NSFC M2ASR 项目提供。基于 i-vector 模型与神经网络的基线已构建供参赛者参考。我们报告了三项任务的基线结果，并表明这三项任务确实具有挑战性。所有数据均对参赛者免费开放，基线的 Kaldi 脚本已在线发布。
引用
@article{arxiv.1806.00616,
title = {AP18-OLR Challenge: Three Tasks and Their Baselines},
author = {Zhiyuan Tang and Dong Wang and Qing Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.00616},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1706.09742