2020口音英语语音识别挑战赛：开放数据集、赛道、基线、结果与方法
声音
2021-02-23 v1 音频与语音处理
摘要
口音的多样性给语音识别带来了巨大挑战。口音英语语音识别挑战赛（AESRC2020）旨在提供一个通用测试平台并推动口音相关研究。挑战赛设置了两个赛道——英语口音识别（赛道1）和口音英语语音识别（赛道2）。我们发布了一组从8个国家收集的160小时带标签口音英语语音作为训练集，随后发布了另20小时无标签语音作为测试集，其中包含来自另外两个国家的两种未见口音，用于在赛道2中测试模型泛化能力。我们还为参赛者提供了基线系统。本文首先回顾所发布的数据集、赛道设置、基线，然后总结挑战赛结果及提交作品中使用的主要技术。
引用
@article{arxiv.2102.10233,
title = {The Accented English Speech Recognition Challenge 2020: Open Datasets, Tracks, Baselines, Results and Methods},
author = {Xian Shi and Fan Yu and Yizhou Lu and Yuhao Liang and Qiangze Feng and Daliang Wang and Yanmin Qian and Lei Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.10233},
year = {2021}
}
备注
Accepted by ICASSP 2021