L3DAS22 挑战赛：在真实办公室环境中学习三维音频源
音频与语音处理
2022-12-16 v1 机器学习
声音
信号处理
摘要
L3DAS22 挑战赛旨在促进开发用于类办公室环境中三维语音增强与三维声源定位及检测的机器学习策略。本挑战赛改进并扩展了 L3DAS21 版本的任务。我们生成了新的数据集，其保持与 L3DAS21 数据集相同的一般特性，但扩展了数据点数量并加入约束以提升基线模型效率并克服前一挑战赛参与者遇到的主要困难。我们更新了任务 1 的基线模型，采用前一挑战赛版本中排名第一的架构。我们编写了新的支持 API，提升其清晰度与易用性。最后，我们展示并讨论所有参与者提交的结果。L3DAS22 挑战赛网站：www.l3das.com/icassp2022。
引用
@article{arxiv.2202.10372,
title = {L3DAS22 Challenge: Learning 3D Audio Sources in a Real Office Environment},
author = {Eric Guizzo and Christian Marinoni and Marco Pennese and Xinlei Ren and Xiguang Zheng and Chen Zhang and Bruno Masiero and Aurelio Uncini and Danilo Comminiello},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10372},
year = {2022}
}
备注
Accepted to 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2022). arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2104.05499