生成式数据增强挑战：用于说话人距离估计的房间声学合成
音频与语音处理
2025-01-24 v1 声音
摘要
本文描述了作为ICASSP 2025生成式数据增强研讨会一部分的房间声学合成挑战。该挑战定义了一个独特的生成任务，旨在提高房间脉冲响应数据集的数量和多样性，以便用于空间敏感的下游任务：说话人距离估计。该挑战指出了精确测量或模拟许多房间声学特性的技术难度。作为解决方案，它提出生成式数据增强作为一种替代方法，可能用于改进各种下游任务。挑战网站、数据集和评估代码可在https://sites.google.com/view/genda2025获取。
引用
@article{arxiv.2501.13250,
title = {Generative Data Augmentation Challenge: Synthesis of Room Acoustics for Speaker Distance Estimation},
author = {Jackie Lin and Georg Götz and Hermes Sampedro Llopis and Haukur Hafsteinsson and Steinar Guðjónsson and Daniel Gert Nielsen and Finnur Pind and Paris Smaragdis and Dinesh Manocha and John Hershey and Trausti Kristjansson and Minje Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13250},
year = {2025}
}
备注
Accepted to the Workshop on Generative Data Augmentation at ICASSP 2025. Challenge website: https://sites.google.com/view/genda2025