分析认知负荷在基于注视打字评估中的影响
人机交互
2018-04-10 v2
摘要
基于注视的虚拟键盘通过眼动提供了一种有效的文本输入接口。这些键盘的效率和可用性传统上采用常规的文本输入性能指标来评估,例如每分钟字数、每字符击键数、退格使用率等。然而,相较于传统文本输入方法,基于注视的打字涉及与自然眼动高度相关的人脑认知。采用眼动作为输入可能导致过度的心智需求,本工作中我们主张需要将认知负荷作为眼动打字的一项评估指标。我们评估了三种基于注视的虚拟键盘变体,它们在词语建议位置方面实现了不同的设计。常规文本输入指标表明不同键盘设计的性能无显著差异。然而,基于 STFT(短时傅里叶变换)的 EEG 信号分析表明,参与者与这些设计交互时的心智工作量存在差异。此外,EEG 分析提供了用户在不同打字阶段和间隔的认知变化洞察,为提升眼动打字可用性应加以考虑。
引用
@article{arxiv.1706.02637,
title = {Analyzing the Impact of Cognitive Load in Evaluating Gaze-based Typing},
author = {Korok Sengupta and Jun Sun and Raphael Menges and Chandan Kumar and Steffen Staab},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.02637},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 4 figures, IEEE CBMS 2017