利用单词与字母预测增强混合眼动打字界面：一项综合评估
人机交互
2023-12-15 v1
摘要
眼动打字界面使人能够仅使用自己的眼睛向界面输入文本。但是，尽管具有非接触操作和直观设计的固有优势，此类眼动打字界面通常受困于打字速度慢的问题，导致每分钟字数 (WPM) 计数较低。在本研究中，我们在眼动打字界面中加入了单词和字母预测，并调查了用户的打字表现以及他们使用该界面时的主观体验。在实验 1 中，我们分别比较了具有字母预测 (LP)、字母+单词预测 (L+WP) 和无预测 的三种打字界面。我们发现，带有 L+WP 的界面实现了最高的平均文本输入速度（5.48 WPM），其次是带有 LP 的界面（3.42 WPM），以及带有 NoP 的界面（3.39 WPM）。参与者能够快速理解单词预测的流程设计，并认为该功能非常有帮助。与 LP 和 NoP 相比，参与者需要更多时间来熟悉 L+WP，以便在文本输入速度上达到稳定期。实验 2 探索了 L+WP 界面中的训练效应。实现了两种移动速度：慢速（6.4{\deg}/s，与实验 1 中的速度相同）和快速（10{\deg}/s）。本研究采用混合实验设计，将移动速度作为受试者间因素，以评估其在连续 10 次训练中对打字表现的影响。结果表明，经过练习后，慢速组的打字速度达到了 6.17 WPM，快速组达到了 7.35 WPM。总体而言，这两项实验表明，在眼动打字界面中加入字母和单词预测可提高打字速度。我们还发现，要达到这些较高的打字速度，需要更长时间的训练。
引用
@article{arxiv.2312.08731,
title = {Enhancing Hybrid Eye Typing Interfaces with Word and Letter Prediction: A Comprehensive Evaluation},
author = {Zhe Zeng and Xiao Wang and Felix Wilhelm Siebert and Hailong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08731},
year = {2023}
}
备注
23 pages, 7 figures