大型随机网络中社会共识临界点的解析处理
社会与信息网络
2013-04-30 v1 物理与社会
摘要
我们通过推导双词命名游戏（NG）模型的六维常微分方程（ODE），引入了同质对近似。我们的ODE揭示了命名游戏动力学行为随无关联网络平均度的变化。这一结果与数值结果吻合良好。我们还分析了允许存在承诺节点的扩展NG模型，并表明在稀疏网络中，社会共识的临界点发生了偏移。
引用
@article{arxiv.1304.7401,
title = {Analytic Treatment of Tipping Points for Social Consensus in Large Random Networks},
author = {Weituo Zhang and Chjan Lim and Boleslaw K. Szymanski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.7401},
year = {2013}
}
备注
7 pages, 5 figures