基于 Beta 回归模型的处方药利用分析

美国的医疗保健行业复杂且规模庞大，贡献了约全国国内生产总值（GDP）的 20%。研究人员和从业者已使用医疗分析来更好地理解该行业。在本文中，我们考察并展示了使用 Beta 回归模型研究美国品牌药利用情况，以理解不同地区品牌药利用的变异性。模型拟合于从医疗保险和医疗补助服务中心（Medicare & Medicaid Services）以及国税局（Internal Revenue Service）获得的公开数据集。我们使用集成嵌套拉普拉斯近似（INLA）进行推断。数值结果表明，Beta 回归模型能很好地拟合品牌药索赔率，且纳入空间依赖性可提升 Beta 回归模型的性能。此类模型可用于在风险评分模型中更新被保险人健康风险时反映处方药利用的影响。