分析带有任意数值的 Coinjoin 交易的输入输出映射
密码学与安全
2025-10-21 v1
摘要
Coinjoin 协议旨在通过协作交易增加比特币及比特币类区块链的交易隐私，通过违反常规分析启发式假设。估计 resulting 隐私收益是一个至关重要却尚未解决的问题，由于各种影响因素和巨大的计算复杂度。我们改进了 BlockSci 区块链分析软件以分析 Coinjoin 交易，展示了所有三种主要设计（由中心协调器支持：Whirlpool、Wasabi 1.x 和 Wasabi 2.x）平均 post-mix 匿名集大小下降 10-50%。下降在首日最为显著，一个月后几乎可以忽略不计。此外，我们设计了一种精确且可并行的隐私估计方法，考虑了 Coinjoin 手续费、实现特定限制以及用户 post-mix 行为。我们在一组模拟和真实世界的 Wasabi 2.x Coinjoin 交易中详细评估了该方法，并推导出其最大规模的真实世界 Coinjoin 交易（拥有数百个输入和输出）。我们得出结论，尽管用户的不可取的 post-mix 行为，正确地将硬币归属于所有者仍然非常困难，即使在我们改进的分析算法下也亦如此。
引用
@article{arxiv.2510.17284,
title = {Analysis of Input-Output Mappings in Coinjoin Transactions with Arbitrary Values},
author = {Jiri Gavenda and Petr Svenda and Stanislav Bobon and Vladimir Sedlacek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.17284},
year = {2025}
}