比特币区块链上 CoinJoin 交易检测的启发式方法
密码学与安全
2023-11-22 v1 分布式、并行与集群计算
机器学习
综合金融
摘要
本研究深入探讨了比特币这一去中心化点对点网络及其相关区块链的复杂性，该区块链记录了自其诞生以来的所有交易。虽然这确保了完整性与透明度，但比特币的透明特性可能损害用户的隐私权。为解决此问题，用户采用了 CoinJoin，一种将多个交易意图合并为单笔更大交易以增强交易隐私的方法。该过程使个体交易追踪复杂化，并扰乱了许多既有的区块链分析启发式方法。尽管其意义重大，但关于识别 CoinJoin 交易的研究有限。尤其值得注意的是各类 CoinJoin 实现，如 JoinMarket、Wasabi 和 Whirlpool，由于其独特的交易结构，各自带来了不同的挑战。本研究深入考察这些协议的开源实现，旨在开发精细的启发式方法以在区块链上识别其交易。我们对截至第 760,000 区块的交易进行了详尽分析，为 CoinJoin 交易及其对比特币区块链分析的影响提供了全面洞见。
引用
@article{arxiv.2311.12491,
title = {Heuristics for Detecting CoinJoin Transactions on the Bitcoin Blockchain},
author = {Hugo Schnoering and Michalis Vazirgiannis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12491},
year = {2023}
}