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二语学习中串联远程协作下个体对话波动性的分析

计算与语言 2022-10-25 v1

摘要

二语学习可通过串联协作实现:学生被分组进入视频会议通话,同时学习通话中其他学生的母语。这使学生处于一种在线环境,其中更外向者能积极参与对话,而较害羞且对自己二语能力缺乏信心者则会退居其后、在通话中敷衍应付。我们构建并部署了 L2L 系统,记录通话中所有参与者的对话发声时序。我们生成了包含每位学生在每次通话中参与率与时间线的可视化,并展示于仪表盘上。我们近期提出了一种称为个人对话波动性的度量,用于刻画每位学生在每次通话中对对话贡献的动态程度。我们对本校 19 名学习法语的英语母语学生样本,在某一教学学期内 86 次串联远程协作通话中的对话波动性度量进行了分析。分析表明,有必要深入考察互动的性质,检视分配给他们的讨论话题是否对某些学生而言过于困难,并可能以某种方式影响了他们的参与度。

关键词

引用

@article{arxiv.2206.13965,
  title  = {Analysis of Individual Conversational Volatility in Tandem Telecollaboration for Second Language Learning},
  author = {Alan F. Smeaton and Aparajita Dey-Plissonneau and Hyowon Lee and Mingming Liu and Michael Scriney},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13965},
  year   = {2022}
}

备注

21st European Conference on e-Learning, October 2022, Brighton, UK