基于词移距离的对话中人际语言协调建模
计算与语言
2019-04-15 v1
摘要
语言协调是口语对话中一个确立已久的现象，通常与积极的社会行为和结果相关联。尽管文献中已有许多测量词汇协调或适配的尝试，但仅有少数研究探讨了句法或语义空间中的协调。在本工作中，我们试图通过利用神经词表示空间中的距离，将协调的不同方面结合到一个单一度量中。具体而言，我们采用最近提出的基于 word2vec 嵌入的词移距离（Word Mover's Distance），并将其扩展以衡量多个连续说话者轮次中所用语言的差异。为了验证我们的方法，我们将该度量应用于临床心理学领域的两个案例研究。我们发现，我们提出的度量与动机访谈中治疗师对患者的共情程度相关，并与夫妻治疗中的情感行为相关。在这两个案例研究中，我们提出的指标比先前提出的指标表现出更高的相关性。当应用于关系改善的夫妻时，我们还观察到在治疗过程中所提度量显著下降，表明语言协调度更高。
引用
@article{arxiv.1904.06002,
title = {Modeling Interpersonal Linguistic Coordination in Conversations using Word Mover's Distance},
author = {Md Nasir and Sandeep Nallan Chakravarthula and Brian Baucom and David C. Atkins and Panayiotis Georgiou and Shrikanth Narayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.06002},
year = {2019}
}